導(dǎo)讀：在人工智能（AI）技術(shù)迅速發(fā)展的今天，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越受到關(guān)注，特別是在癌癥檢測和治療中。本篇文章探討了 AI 如何在乳腺癌檢測和其他癌癥腫瘤治療中發(fā)揮作用，并分享了紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSK）的頂尖專家對這一技術(shù)的見解。成立了9年的美國本土赴美就醫(yī)服務(wù)機(jī)構(gòu)美聯(lián)醫(yī)邦，將幫助您安排與國際知名乳腺癌專家 Larry Norton博士的視頻會診或其他MSK專家會診，提供最權(quán)威的診斷意見。

近年來，人工智能（AI）技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注。隨著 AI 聊天機(jī)器人和圖像生成器的普及，人們重新開始討論 AI 在醫(yī)學(xué)中的作用。如今，隨著實驗室和診所使用的儀器變得越來越復(fù)雜，計算在科學(xué)發(fā)現(xiàn)和改善患者護(hù)理方面發(fā)揮著越來越重要的作用。生物學(xué)確實正在成為一門信息科學(xué)。

乳腺癌檢測中，AI 技術(shù)的應(yīng)用也越來越受到關(guān)注。紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心 Evelyn H. Lauder 乳腺中心的醫(yī)療主任 Larry Norton 博士在CNN 和 Good Morning America節(jié)目中指出，雖然 AI 程序可以幫助放射科醫(yī)生更仔細(xì)地查看乳腺X光片上的某些區(qū)域，但它不是獨立的技術(shù)，無法取代放射科醫(yī)生。AI 的主要優(yōu)勢是加快了乳腺X光片的閱讀速度，使放射科醫(yī)生能夠在一定時間內(nèi)更準(zhǔn)確地閱讀更多的X光片。

Lauder教授參與《早安美國》等節(jié)目

然而，機(jī)器雖然擅長學(xué)習(xí)被教會的內(nèi)容，但不擅長識別以前沒有經(jīng)驗的新事物。盡管 AI 技術(shù)在不斷進(jìn)步，但目前還不能替代標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理。Norton 博士強(qiáng)調(diào)：“一位技藝高超的放射科醫(yī)生仍然是您的最佳伙伴?！?“而最好的保護(hù)措施是進(jìn)行癌癥篩查——大約有一半應(yīng)該每年進(jìn)行乳腺X光檢查的人并沒有進(jìn)行檢查?！?/p>

國際乳腺癌權(quán)威大咖面對面問診

由美聯(lián)醫(yī)邦協(xié)助Lauder教授為國內(nèi)患者提供遠(yuǎn)程問診

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臨床應(yīng)用方面

MSK紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心的另一個研究研究小組開發(fā)了一種名為Spectra的計算工具，用于幫助分析單細(xì)胞測序研究。這項技術(shù)能提供新的見解，有助于突破性的免疫療法治療更多患者。AI 被常規(guī)用于提高放射治療計劃的效率和質(zhì)量。目前MSK開發(fā)的 AI 算法，可以準(zhǔn)確識別可以保留的健康組織，同時鎖定腫瘤組織。得益于這項研究，該方法現(xiàn)在涵蓋了 40 多種組織類型，并已用于 6,000 多種癌癥治療。利用大型數(shù)據(jù)集的力量對于改善癌癥診斷和持續(xù)推進(jìn)患者護(hù)理至關(guān)重要。該中心的首要任務(wù)包括研究腫瘤演變和耐藥性、免疫腫瘤學(xué)以及 AI 驅(qū)動的下一代個性化醫(yī)療。

AI工具已經(jīng)幫助了很多癌癥研究，比如在AI協(xié)助下發(fā)現(xiàn)卵巢癌對免疫療法產(chǎn)生抗性的機(jī)制比以前想象的更為復(fù)雜。這些發(fā)現(xiàn)為改善治療方法和更好的檢測和預(yù)防方法提供了新的機(jī)會。

希望每位女性朋友都能重視乳腺健康，定期進(jìn)行檢查。